शिफ्ट में चल - औसत

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा पॉइंट्स नहीं हैं। 9 अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म कर दिया जाता है छोटे अंतराल, चलती औसत वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब हैं। इस अध्याय में मार्विन के आहार के चार्ट एक्सेल वर्कशीट से उत्पन्न होते हैं जो कि आप अपने खुद के और आगे का प्रयोग करने के लिए और बेहतर महसूस करते हैं कि कैसे औसत चलती औसत आंकड़ों के बीच समग्र प्रवृत्ति की पहचान करता है जो बड़े अल्पकालिक बदलावों के अधीन है। इस मॉडल का उपयोग करने के लिए, वर्कशीट को Excel में लोड करें आपको इस पर कुछ ऐसा देखना चाहिए अपने मॉनिटर और ग्राफिक्स बोर्ड पर निर्भर करते हुए, आपको पूरे वर्कशीट को देखने के लिए विंडो का आकार बदलना पड़ सकता है चार्ट को एक पतली लाल रेखा के रूप में सही प्रवृत्ति रेखा से पता चलता है यह प्रवृत्ति दिन-प्रतिदिन यादृच्छिक विविधताओं से छिपी हुई है, जिसके परिणामस्वरूप दैनिक माप पीले रंग की रेखाओं से जुड़े हरे रंग की हीरे के रूप में खींचा जाता है चयनित चलती औसत से निकाली जाने वाली प्रवृत्ति को मोटी नीली रेखा के रूप में खींचा जाता है नीले रंग की रेखा सच्ची प्रवृत्ति को दर्शाती लाल रेखा के करीब होती है, अधिक चलती औसत प्रभावी माप में अल्पावधि यादृच्छिक विविधताओं को फ़िल्टर करने में है। आप नियंत्रण कक्ष के निम्नलिखित बक्से में मूल्यों को दर्ज करके चलती औसत मॉडल को नियंत्रित कर सकते हैं। यह पैरामीटर चलती औसत और इसकी चौरसाई की डिग्री का चयन करता है यदि सकारात्मक हो, तो चौरसाई के बराबर लगातार चौरसाई के साथ एक तेज गति से चलती औसत का इस्तेमाल किया जाता है केवल 0 और 1 के बीच मज़दूरों को स्थिर करने योग्य हैं यदि ऋणात्मक, आखिर में एक सरल चलती औसत - चौरसाई दिनों का उपयोग किया जाता है 20 दिन के सरल चलने के प्रभाव को देखने के लिए औसत, स्मूथिंग सेल में -20 दर्ज करें। शोर मूल्य दिन-प्रतिदिन बुनियादी प्रवृत्ति की यादृच्छिक गड़बड़ी को निर्दिष्ट करता है यदि आप शोर को 10 पर सेट करते हैं, तो मापा गया मान बेतरतीब ढंग से विस्थापित होकर सही प्रवृत्ति से 5 अंक में यादृच्छिक विस्थापन प्राथमिक प्रवृत्ति हर बार वर्कशीट में पुन: गणना की जाती है, वर्तमान प्रवृत्ति के भिन्न यादृच्छिक विस्थापन के प्रभावों को दिखाने के लिए, पुनर्गणना को मजबूर करने के लिए दबाएं। चलती औसत पूर्व माप पर वापस लग रहा है, यह वर्तमान प्रवृत्ति को कम करता है आप समय के चलते औसत पिछड़े समय में बदलाव के लिए Shift कक्ष में विस्थापन के दिनों की संख्या दर्ज करके इस अंत को रद्द कर सकते हैं यह आपको प्रवृत्ति वक्र के आकार की तुलना करने की अनुमति देता है मूल प्रवृत्ति के साथ विभिन्न चल औसत से शून्य के एक शिफ्ट मूल्य विस्थापन को अक्षम करता है और वास्तविक चलन के संबंध में चलती औसत चलती है, जैसा कि वर्तमान डेटा से दैनिक गणना करता है, सरल चलती औसत के लिए, आधे दिनों की शिफ्ट चौरसाई से आम तौर पर इस रुझान को संरेखित किया जाएगा और औसत चलती है एक तेज गति से चलती हुई औसत औसत के लिए, 0 का स्मुशिंग मूल्य 9 की शिफ्ट के साथ गठबंधन किया जा सकता है। इस मॉडल में प्रयुक्त प्रवृत्ति को कोसाइन फ़ंक्शन द्वारा उत्पन्न किया जाता है आयाम नियंत्रण की सीमा को नियंत्रित करता है चोटी की चोटी पीक भिन्नता से आयाम के मूल्य का दोगुना है। राइट प्राथमिक प्रवृत्ति की अवधि को नियंत्रित करता है, जिसे गर्त से चोटी तक की संख्या की संख्या के रूप में निर्दिष्ट किया जाता है और इसके विपरीत आप की दर कम हो सकती है प्रवृत्ति अधिक तेजी से बदलती है, जिसके लिए लघु-अवधि की चलती औसत का पालन करने की आवश्यकता होती है। डिस्प्लेजिंग मूविंग एवर। मॉन्स्टेर बेवरेज इंक। एमएनएसटी को 20-सप्ताह के सरल मूविंग एवरेज के साथ 2010 से 2012 तक प्राथमिक अप-प्रवृत्ति का पालन करने की योजना है। जुलाई 2012 में केवल 68 के नीचे निकलकर, लेकिन 7 विस्फोटों के बाहर निकलें और इस अवधि में पुनः प्रवेश किया जाता है। चलती औसत की स्थिति को देखते हुए हमें तीन विस्थापनाएं चलती औसत की संख्या को कम करने की अनुमति मिलती है। 15 सप्ताह का सप्ताह 5 बजे से विस्थापित हो जाता है। 13 7 सप्ताह और 10 सप्ताह तक विस्थापित 10 सप्ताह तक चलने वाले वाहन। प्रत्येक मामले में मूविंग औसत अवधि और विस्थापन अवधि की राशि उसी 20 हफ्तों तक बढ़ जाती है, जैसा कि मूल प्रवृत्ति में प्रयोग किया जाता है - चलती हुई औसत विस्थापन बढ़ाना अवधि उत्तरदायित्व को कम कर देता है या एमए समय अवधि में क्षतिपूर्ति की कमी से अधिक विस्थापन एमए को धीमा कर देता है। निचला निकास मूल्य के व्यापार-बंद लेनदेन और अतिव्यापी खर्च से बचा जाता है। कहा जाता है कि दीर्घकालिक प्रवृत्ति के लिए सरल प्रयोजनों के लिए सरल चलती औसत से बेहतर परिणाम पेश किए जाते हैं। चार्ट मेनू में चयन सूचक चुनें.निर्देशक पैनल के बाएं स्तंभ में विस्थापित औसत चुनें। केंद्र पैनल में अपनी सेटिंग्स चुनें। दैनिक या साप्ताहिक. मौजूद औसत समय अवधि.डिस्प्लेमेंट लैग के लिए एक नंबर का उपयोग करता है और सामान्य प्रकार के सामान्य प्रकार को सामान्य या सामान्य रूप से सरल करता है। सही कॉलम के सूचक को सुरक्षित करें। आगे की दिशाओं के लिए संकेतक पैनल देखें। डिस्प्लेस्ड मूविंग एवरेज भी खुले, उच्च और निम्न के लिए उपलब्ध हैं कीमतें, लेकिन ये आमतौर पर केवल अल्पकालिक जवाबदेही को बढ़ाने के लिए इस्तेमाल किया जाएगा