कौन सा चलती - औसत - है - सबसे अच्छा

औसत सूचक चल रहा है। छोटी लंबाई चलती औसत अधिक संवेदनशील हैं और पहले नए रुझानों की पहचान करते हैं, लेकिन इससे भी अधिक झूठे अलार्म प्रदान करते हैं लंबी चलती औसत अधिक विश्वसनीय होते हैं लेकिन कम उत्तरदायी हैं, केवल बड़े रुझान को उठाते हैं.एक चलती औसत का उपयोग करें जो आधा लंबाई आप जिस चक्र को ट्रैक कर रहे हैं यदि चोटी से चरम चक्र लंबाई लगभग 30 दिन है, तो एक 15 दिन चलती औसत उपयुक्त है अगर 20 दिन, तो एक 10 दिन चलती औसत उचित है, हालांकि, कुछ व्यापारियों ने 14 और 9 का उपयोग किया होगा बाजार से थोड़ा आगे संकेतों की उम्मीद में उपरोक्त चक्रों के लिए दिन चलती औसत दूसरों की संख्या 5, 8, 13 और 21.100 से 200 दिनों के फिबोनैचि संख्या की कृपा है 20 से 40 सप्ताह चलने वाली औसत लंबी चक्रों के लिए लोकप्रिय हैं। 200 से 65 दिन 4 से 13 सप्ताह की चलती औसत इंटरमीडिएट चक्र के लिए और छोटी चक्र के लिए 5 से 20 दिन के लिए उपयोगी होते हैं। सरलतम चलती औसत प्रणाली संकेतों को उत्पन्न करती है जब कीमत चलती औसत को पार करती है। जब चलने की औसत दर नीचे की संख्या। जब कीमत ऊपर से चलती औसत से कम हो जाती है तो कम हो जाती है। सिस्टम बाजारों में सफ़र होने का खतरा होता है, साथ ही मूविंग एवरेज में आगे बढ़ने वाले मूल्यों के साथ, बड़ी संख्या में झूठी सिग्नल उत्पन्न करते हैं, इस कारण से, औसत चलती है सिस्टम सामान्यतः व्हीसॉज़ को कम करने के लिए फिल्टर का इस्तेमाल करते हैं। अधिक परिष्कृत सिस्टम एक से अधिक हिलिंग औसत का उपयोग करते हैं। दो मूविंग एविएशन समापन मूल्य के विकल्प के रूप में तेजी से बढ़ती औसत का उपयोग करती है। तीन चलती औसत तीसरे स्थान पर चलती औसत को रोजगार देते हैं, जब कीमतें हो रही हैं। मूविंग एवरेज एक दूसरे की पुष्टि करने के लिए छह तेज चलती औसत और छह धीमी गति से चलती औसत की श्रृंखला का उपयोग करते हैं। डिस्प्लेवेट मूविंग एवरेस प्रवृत्ति के निम्नलिखित उद्देश्यों के लिए उपयोगी हैं, जो कि वेश्याओं की संख्या को कम करते हैं। केल्टनर चैनल औसत सापेक्ष रेंज के एक बहुस्तरीय औसत क्रोसओवर चलते हुए फिल्टर। लोकप्रिय एमएसीडी चलते हुए औसत अभिसरण विचलन सूचक दो चलती औसत प्रणाली का एक भिन्नता है, जिसे एक थरथरानवाला जो तेजी से चलती औसत से धीमी गति से चलती औसत को घटाता है। कई अलग-अलग प्रकार की चलती औसत, प्रत्येक की अपनी विशिष्टताएं हैं। सरल चलती औसत उतना आसान नहीं है, बल्कि विरूपण के लिए सबसे अधिक संभावना है। निर्माण करने के लिए, लेकिन विश्वसनीय. संभावनापूर्ण चलती औसत भारोत्तोलन के निर्माण के आसानी के साथ जोड़ों के फायदों को प्राप्त करते हैं। वालर चलती औसत मुख्य रूप से जे वेलेस वाइल्डर द्वारा विकसित संकेतकों में प्रयुक्त होते हैं, मूल रूप से घातांक मूविंग औसत के रूप में समान सूत्र, वे विभिन्न भार का उपयोग करते हैं जिसके लिए उपयोगकर्ता की जरूरत होती है भत्ता बनाने के लिए। इंडिकेटर पैनल दिखाता है कि चलती औसत सेट अप कैसे करें। डिफ़ॉल्ट सेटिंग 21 दिन घातीय चलती औसत है। औसत औसत - एमए। BREAK नीचे बढ़ते औसत - एमए। एक एसएमए उदाहरण के रूप में, निम्नलिखित समापन कीमतों के साथ सुरक्षा पर विचार करें 15 दिनों से अधिक। सप्ताह में 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23। सप्ताह 2 5 दिन 26, 28, 26, 2 9, 27। सप्ताह 3 5 दिन 28, 30, 27, 29, 28. ए 10-दिन एमए वाउल पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के समापन मूल्यों की औसत औसत, अगले डेटा बिंदु जल्द से जल्द कीमत को छोड़ देगा, 11 दिन की कीमत बढ़ाएं और औसतन ले लें, और जैसा कि नीचे दिखाया गया है। जैसा कि पहले लिखा गया है, एमएएस लैग वर्तमान मूल्य कार्रवाई क्योंकि वे पिछली कीमतों पर आधारित हैं एमए के लिए समय अवधि, अधिक से अधिक अंतराल इस प्रकार 200-दिवसीय एमए में 20-दिन एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें अतीत के मूल्य शामिल हैं 200 दिन एमए का उपयोग व्यापार उद्देश्यों पर निर्भर करता है, अल्पकालिक व्यापार और दीर्घकालिक एमए के लिए उपयोग किए जाने वाले कम एमए के साथ लंबी अवधि के निवेशकों के लिए अनुकूल होता है 200-दिन एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा अपनाया जाता है ऊपर और नीचे चलती औसत को महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत माना जाता है। एमए अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों को भी प्रदान करता है या जब बढ़ते एमए से दो औसत पार हो जाते हैं, तो यह इंगित करता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, जबकि गिरावट एमए इंगित करती है कि यह एक डाउनट्रेंड इसी तरह, अपवा आरडी गति को एक तेजी से विदेशी समझा जाता है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए एक लंबी अवधि के एमए डाउनवर्ड गति से ऊपर की ओर बढ़ता है एक मंदी के विदेशी के साथ पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पकालिक एमए एक दीर्घकालिक MA. Moving औसत से नीचे पार करता है वे क्या कर रहे हैं। सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों के बीच, चलती औसत का उपयोग मौजूदा प्रवृत्ति की दिशा को मापने के लिए किया जाता है। सामान्यतः इस ट्यूटोरियल में लिखा जाने वाला हर तरह की चलती औसत एमए एक गणितीय परिणाम है जो कई डेटा बिंदुओं के औसत एक बार निर्धारित होने पर, परिणामस्वरूप औसत एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है ताकि व्यापारियों को हर वित्तीय बाजारों में निहित दिन-से-दैनिक मूल्य में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय खराब आंकड़ों को देखने की इजाजत मिल सके। चलती औसत, एक सरल चलती औसत एसएमए के रूप में उचित रूप से जाना जाता है, की गणना मूल्यों के दिए गए सेट के अंकगणित माध्य के द्वारा की जाती है उदाहरण के लिए, मूल 10-दिवसीय चलती औसत की गणना करने के लिए आप क्लिन को जोड़ देंगे जी की कीमतें पिछले 10 दिनों से और उसके बाद के परिणाम 10 में विभाजित करें चित्रा 1 में, पिछले 10 दिनों के लिए कीमतों का योग 110 दिनों के 10 दिनों के औसत से 10 दिनों के औसत से विभाजित है यदि कोई व्यापारी चाहती है इसके बजाय 50 दिन की औसत राशि देखें, एक ही प्रकार की गणना की जाएगी, लेकिन इसमें पिछले 50 दिनों में कीमतें शामिल होगी। 11 से नीचे की औसत औसत पिछले 10 डेटा बिन्दुओं को ध्यान में रखकर व्यापारियों को कैसे एक विचार प्रदान करता है एक परिसंपत्ति पिछले 10 दिनों के मुकाबले कीमत है। शायद आप सोच रहे हैं कि तकनीकी व्यापारियों ने इस उपकरण को एक औसत चलती औसत कॉल क्यों नहीं बुलाया और सिर्फ एक नियमित मतलब नहीं है इसका जवाब यह है कि जैसे-जैसे नए मान उपलब्ध हो जाते हैं, सबसे पुराने डाटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और इन्हें बदलने के लिए नए डेटा पॉइंट आने चाहिए। इसलिए, डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है क्योंकि यह उपलब्ध हो जाता है गणना की इस पद्धति से यह सुनिश्चित होता है कि केवल वर्तमान सूचना का आंकलन 2 चित्रा में हो, एक बार नए मान 5 सेट में जोड़ा जाता है, पिछले 10 डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करने वाला लाल बक्सा सही स्थानांतरित होता है और 15 के अंतिम मान को गणना से हटा दिया जाता है क्योंकि 5 के अपेक्षाकृत छोटा मान 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, आप डेटा सेट घटाना की औसत , जो इस मामले में 11 से 10 के बीच होता है। एमए के मूल्यों की गणना की जाने के बाद, क्या औसत की ओर बढ़ते हुए दिखते हैं, वे एक चार्ट पर रखे जाते हैं और फिर चलती औसत रेखा बनाने से जुड़े होते हैं ये कर्लिंग लाइनें सामान्य हैं तकनीकी व्यापारियों के चार्ट, लेकिन उनका उपयोग कैसे किया जाता है इस पर बाद में काफी अधिक भिन्न हो सकते हैं जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, गणना में इस्तेमाल की जाने वाली समयावधियों की संख्या को समायोजित करके किसी भी चार्ट में एक से अधिक चलती औसत जोड़ना संभव है ये घुमावदार लाइनें पहली बार भ्रामक या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन जैसे-जैसे समय लगता है, आप उनसे आदी बढ़ेंगे, लाल रेखा बस पिछले 50 दिनों में औसत कीमत होती है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों से औसत कीमत होती है। अब वह आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, हम एक अलग प्रकार की चलती औसत का परिचय देंगे और यह पहले से उल्लेखित सरल चल औसत से भिन्न कैसे होगा। यह सरल चलती औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह , इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु एक ही भारित है, चाहे अनुक्रम में यह तब भी होता है जब समीक्षकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने से अधिक महत्वपूर्ण है डेटा और अंतिम परिणाम पर एक बड़ा प्रभाव होना चाहिए इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हाल के आंकड़ों को और अधिक वजन देना शुरू कर दिया है, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत के आविष्कार का कारण बन गया है, जो सबसे लोकप्रिय है घातीय गति औसत ईएमए आगे पढ़ने के लिए, भारित मूविंग एवरेज की मूल बातें देखें और एसएमए और एएमए में अंतर क्या है। एक्सपेन्नेएबल मूविंग एवरल एक्सपोज़नल मूव आईएनजी औसत एक प्रकार की चलती औसत है जो हाल की कीमतों को नई जानकारी के लिए अधिक संवेदनशील बनाने की कोशिश करता है, जो कि ईएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण सीखना बहुत से व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज गणना करते हैं आपके लिए हालांकि, आप गणित के लिए बाहर गीके, यहाँ ईएमए समीकरण है। जब ईएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए सूत्र का उपयोग करते हुए, आप देख सकते हैं कि पिछले ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है यह छोटी सी समस्या हो सकती है सरल चलती औसत के साथ गणना शुरू करने और वहां से उपरोक्त फॉर्मूला के साथ जारी करके हमने आपको एक नमूना स्प्रेडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण हैं, जिनमें एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना की जाती है। अंतर एएमए और एसएमए के बीच अब आपको एसएमए और एएमए की गणना कैसे की जाती है, इस बारे में बेहतर जानकारी है, हम इस पर एक नज़र डालेंगे कि ये औसत कैसे भिन्न है ईएएम की ई गणना, आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया गया है, यह भारित औसत का एक प्रकार बनाकर, चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या समान 15 है, लेकिन ईएमए अधिक तेजी से प्रतिक्रिया देता है बदलती कीमतों पर ध्यान दें, कीमत बढ़ने पर एएमए का मूल्य कितना उच्च होता है, और जब कीमत में गिरावट आ रही है तो एसएमए की तुलना में तेज़ी से गिरता है यह जवाबदेही मुख्य कारण है कि कई व्यापारिक एसएमए पर एएमए का उपयोग करना पसंद करते हैं। क्या करें अलग-अलग दिनों का औसत बढ़ते औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन योग्य सूचक है, जिसका अर्थ है कि औसत बनाने के दौरान उपयोगकर्ता जो भी समय सीमा चाहते हैं, उन्हें स्वतंत्र रूप से चुन सकते हैं चलने की औसत में सबसे सामान्य समय अवधि 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन कम समय अवधि औसत बनाने के लिए इस्तेमाल किया जाता है, अधिक संवेदनशील यह मूल्य में परिवर्तन के लिए होगा समय अवधि, कम संवेदनशील, या अधिक से अधिक सुगंधित, औसत होगा वहाँ कोई सही समय सीमा नहीं है जब आप सेटिंग अपनी चलती औसत को समझने का सबसे अच्छा तरीका यह पता लगाने के लिए कि आपके लिए सबसे अच्छा काम किसका होता है, वह कई अलग-अलग समय-अवधि के साथ प्रयोग करना है जब तक कि आपको अपनी रणनीति में फिट नहीं मिल जाता।