कैसे - टू-रीड - 200 दिन चलती औसत से

सरल मूविंग एवेरेज़ मेक ट्रेंड्स स्टैन्ड आउट मूविंग एवरेज (एमए) सबसे लोकप्रिय और अक्सर इस्तेमाल किए जाने वाले तकनीकी संकेतकों में से एक हैं I चलती औसत गणना करना आसान है और, एक चार्ट पर एक बार प्लॉट किया गया, एक शक्तिशाली दृश्य प्रवृत्ति-खोलना उपकरण है। आप अक्सर तीन प्रकार की चलती औसत के बारे में सुनाएंगे: साधारण। घातीय और रैखिक शुरू करने के लिए सबसे अच्छी जगह सबसे बुनियादी समझ कर है: सरल चलती औसत (एसएमए) इस सूचक को देखो और यह कैसे व्यापारियों को अधिक लाभ की ओर प्रवृत्तियों का पालन करने में मदद कर सकता है। (चलने की औसत पर अधिक जानने के लिए, हमारे विदेशी मुद्रा वाक्थ्रू देखें।) रुझानों की प्रवृत्तियों की समझ के बिना मूविंग एवरेज की पूर्ण समझ नहीं हो सकती। एक प्रवृत्ति केवल एक कीमत है जो एक निश्चित दिशा में आगे बढ़ना जारी रखती है। केवल तीन असली रुझान हैं जो एक सुरक्षा का अनुसरण कर सकते हैं: एक अपट्रेंड या तेजी की प्रवृत्ति, इसका मतलब है कि कीमत अधिक बढ़ रही है एक डाउनट्रेंड या मंदी की प्रवृत्ति, इसका मतलब है कि कीमत कम हो रही है। एक बग़ल में प्रवृत्ति जहां कीमत बग़ल में बढ़ रही है प्रवृत्तियों के बारे में याद रखने की महत्वपूर्ण बात यह है कि कीमतें शायद ही कभी एक सीधी रेखा में चलती हैं इसलिए, चलती-औसत लाइनों का उपयोग व्यापारी की मदद करने के लिए किया जाता है ताकि प्रवृत्ति की दिशा आसानी से हो सके। (इस विषय पर अधिक उन्नत पढ़ने के लिए, बोलिंगर बैंड्स और मूविंग एवर लिफाफे की मूल बातें देखें: रीफ़ाईनिंग ए पॉप्युलर ट्रेडिंग टूल।) चलना औसत निर्माण चलती औसत की पाठ्यपुस्तक की परिभाषा एक निर्दिष्ट समय अवधि का उपयोग कर सुरक्षा के लिए औसत मूल्य है एक लोकप्रिय उदाहरण के रूप में 50-दिवसीय मूविंग एवरेट लेते हैं। 50 दिन की चलती औसत की गणना किसी भी सुरक्षा के अंतिम 50 दिनों के समापन मूल्य ले कर और उन्हें एक साथ जोड़कर की जाती है। अतिरिक्त गणना से परिणाम को तब अवधि की संख्या से विभाजित किया जाता है, इस मामले में 50. दैनिक आधार पर चलती औसत की गणना करना जारी रखने के लिए, सबसे पुरानी संख्या को हाल ही में समापन मूल्य के साथ बदलें और वही गणित करें। कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप कितनी देर तक चलती औसत की साजिश की तलाश कर रहे हैं, बुनियादी गणना एक समान रहती है। यह परिवर्तन आपके द्वारा उपयोग की जा रही समापन मूल्यों की संख्या में होगा। उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, 200 दिन की चलती औसत 200 दिनों के समापन मूल्य का एक साथ मिला है और फिर 200 से विभाजित है। आप हर तरह की चलती औसत देखेंगे, दो दिवसीय मूविंग एवर से 250-दिवसीय मूविंग एवरी तक देखेंगे। यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि चलती औसत की गणना करने के लिए आपके पास निश्चित मूल्यों की एक निश्चित संख्या होना चाहिए। यदि कोई सुरक्षा नवीनतम या केवल एक महीने का है, तो आप 50-दिन की चलती औसत नहीं कर पाएंगे क्योंकि आपके पास पर्याप्त डेटा बिंदु नहीं होंगे। साथ ही, यह नोट करना महत्वपूर्ण है कि हमने गणना में बंद कीमतों का उपयोग करने के लिए चुना है, लेकिन मूविंग एवरेज की मासिक कीमतों, साप्ताहिक कीमतों, खोलने की कीमतों या इंट्राडे कीमतों के आधार पर गणना की जा सकती है। (अधिक जानकारी के लिए, हमारे मूविंग एवरेरी ट्यूटोरियल देखें।) चित्रा 1: Google इंक में एक सरल चलती औसत। 1 चित्रा Google Inc। (Nasdaq: GOOG) के स्टॉक चार्ट पर सरल चलती औसत का एक उदाहरण है। नीली रेखा एक 50-दिवसीय चलती औसत का प्रतिनिधित्व करती है उपरोक्त उदाहरण में, आप देख सकते हैं कि 2007 के अंत से यह प्रवृत्ति कम हो रही है। Google शेयरों की कीमत 2008 की जनवरी में 50-दिवसीय चलती औसत से नीचे गिरती है और नीचे की ओर बढ़ती जा रही है। जब चलती औसत से नीचे की कीमत पार हो जाती है, तो यह एक साधारण व्यापार संकेत के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है। चलती औसत (ऊपर दिखाए गए अनुसार) के नीचे एक कदम से पता चलता है कि भालू कीमत की कार्रवाई के नियंत्रण में हैं और परिसंपत्ति की संभावना कम हो जाएगी। इसके विपरीत, चलती औसत के ऊपर एक क्रॉस सुझाव देता है कि बैल नियंत्रण में हैं और कीमत एक कदम बढ़ाने के लिए तैयार हो रही है। (ट्रेन्डलाइनों के साथ ट्रैक स्टॉक की कीमतों में और पढ़ें।) चलती औसत का उपयोग करने के अन्य तरीके मूविंग एवरेज का इस्तेमाल कई व्यापारियों द्वारा किया जाता है न कि केवल एक मौजूदा प्रवृत्ति की पहचान करने के लिए बल्कि एक प्रविष्टि और निकास रणनीति के रूप में भी। सरलतम रणनीतियों में से एक दो या अधिक चलती औसतों के पार करने पर निर्भर करता है। बुनियादी सिग्नल तब दिया जाता है जब अल्पावधि औसत लंबे समय तक चलती औसत से ऊपर या नीचे पार करता है। दो या अधिक चलती औसत आपको कम अवधि की तुलना में औसत अवधि की तुलना में लंबी अवधि की प्रवृत्ति देखने की अनुमति देती है, यह निर्धारित करने के लिए भी एक आसान तरीका है कि क्या रुझान शक्ति प्राप्त कर रहा है या अगर वह रिवर्स के बारे में है। (इस पद्धति पर अधिक जानकारी के लिए, एमएसीडी पर एक प्राइमर पढ़ें।) चित्रा 2: Google इंक में औसत चलने वाला एक दीर्घकालिक और लघु अवधि। चित्रा 2 में दो चलती औसत, एक लंबी अवधि (50-दिवसीय, नीली रेखा) और अन्य छोटी अवधि (15 दिन, लाल रेखा द्वारा दिखाया गया है)। यह वही Google चार्ट है जिसे चित्रा 1 में दिखाया गया है, लेकिन दो चलती औसतों के अलावा दो लंबाई के बीच के अंतर को स्पष्ट करने के लिए। आप नोटिस करेंगे कि मूल्य परिवर्तनों के समायोजन के लिए 50-डे चलती औसत धीमी है क्योंकि यह इसकी गणना में अधिक डेटा बिंदुओं का उपयोग करता है दूसरी ओर, 15 दिनों की चलती औसत कीमत में परिवर्तन का जवाब देने के लिए त्वरित है, क्योंकि अपेक्षाकृत कम समय क्षितिज के कारण प्रत्येक मान की गणना में अधिक भार है। इस मामले में, एक क्रॉस स्ट्रैटेजी का उपयोग करके, आप 15-दिवसीय औसत के लिए 50-दिवसीय मूविंग एवरेज से नीचे एक छोटी स्थिति के लिए एक प्रविष्टि के रूप में देखेंगे। चित्रा 3: एक तीन महीने ऊपर दो साधारण चलती औसतों के साथ संयुक्त राज्य अमेरिका (एएमईएक्स: यूएसओ) का तीन महीने का चार्ट है। लाल रेखा कम, 15-दिन चलती औसत है, जबकि नीली रेखा लंबी, 50-दिवसीय चलती औसत का प्रतिनिधित्व करती है। अधिकांश व्यापारियों को लंबी अवधि की चलती औसत से ऊपर लंबी अवधि के चलते औसत के क्रॉस का उपयोग करने के लिए एक लंबी स्थिति शुरू करने और एक तेजी की प्रवृत्ति की शुरुआत की पहचान करेगा (ट्रेडिंग एमएसीडी अंतर में इस रणनीति को लागू करने के बारे में अधिक जानें।) जब कीमत नीचे की ओर बढ़ रही है तो समर्थन की स्थापना की जाती है। एक ऐसा बिंदु है, जिस पर बिक्री दबाव कम हो जाता है और खरीदार आगे चलने के लिए तैयार होते हैं। दूसरे शब्दों में, एक मंजिल की स्थापना की जाती है। विरोध तब होता है जब कोई कीमत ऊपर की तरफ बढ़ रही है। एक बिंदु आता है जब खरीदारी की ताकत कम हो जाती है और विक्रेताओं में कदम होता है। यह एक छत स्थापित करेगा। (अधिक स्पष्टीकरण के लिए, समर्थन amp प्रतिरोध मूल बातें पढ़ें।) या तो किसी भी मामले में, चलती औसत प्रारंभिक समर्थन या प्रतिरोध स्तर को संकेत करने में सक्षम हो सकता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई सुरक्षा स्थापित अपट्रेन्ड में कम हो रही है, तो यह आश्चर्यजनक नहीं होगा कि लंबे समय तक 200-दिवसीय चलती औसत पर शेयर मिलाने का समर्थन मिलता है। दूसरी तरफ, अगर कीमत कम हो रही है, तो कई व्यापारियों ने शेयरों को बड़ी चलती औसत (50-दिन, 100-दिवसीय, 200-दिवसीय एसएमए) के प्रतिरोध को उछालने के लिए देखा होगा। (प्रवृत्तियों की पहचान करने के लिए समर्थन और प्रतिरोध का उपयोग करने के लिए अधिक, संचय वितरण लाइन के साथ ट्रेंड-स्पॉटिंग पढ़ें।) निष्कर्ष बढ़ते औसत शक्तिशाली उपकरण हैं सरल चलती औसत गणना करना आसान है, जो इसे काफी तेजी से और आसानी से नियोजित करने की अनुमति देता है। चलती औसत सबसे बड़ी ताकत एक व्यापारी को एक मौजूदा प्रवृत्ति की पहचान करने या संभावित प्रवृत्ति को बदलने के लिए मदद करने की उसकी क्षमता है। मूविंग एवरेज भी सुरक्षा के लिए समर्थन या प्रतिरोध के स्तर की पहचान कर सकते हैं या एक सरल प्रवेश या निकास संकेत के रूप में कार्य कर सकते हैं। आप मूविंग एवरेज का उपयोग कैसे करते हैं, आप पूरी तरह से आपके ऊपर निर्भर हैं। दिवालिया कंपनी द्वारा चुने गए इच्छुक खरीदार से एक दिवालिया company039 की संपत्ति पर एक प्रारंभिक बोली बोलीदाताओं के एक पूल से अनुच्छेद 50 यूरोपीय संघ संधि में एक वार्ता और निपटान खंड है जो कि किसी भी देश के लिए किए जाने वाले कदमों को रेखांकित करता है। बीटा पूरे बाजार के मुकाबले एक सुरक्षा या पोर्टफोलियो की अस्थिरता या व्यवस्थित जोखिम का एक उपाय है। व्यक्तियों और निगमों द्वारा किए गए पूंजीगत लाभ पर लगाए गए एक प्रकार का कर। पूंजीगत लाभ लाभ है कि एक निवेशक किसी निर्दिष्ट कीमत से कम या नीचे एक सुरक्षा खरीदने का आदेश। एक खरीद सीमा आदेश व्यापारियों और निवेशकों को निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है। एक आंतरिक राजस्व सेवा (आईआरएस) नियम जो IRA खाते से जुर्माना-मुक्त निकासी की अनुमति देता है। नियम की आवश्यकता है। तकनीकी विश्लेषण: चलना औसत अधिकांश चार्ट पैटर्न मूल्य आंदोलन में बहुत भिन्नता दिखाते हैं इससे व्यापारियों को एक सुरक्षा की समग्र प्रवृत्ति का विचार प्राप्त करना मुश्किल हो सकता है। चलने की औसत लागू करने के लिए इसका एक सरल तरीका व्यापारियों का इस्तेमाल होता है। चलती औसत समय की एक निश्चित मात्रा में सुरक्षा की औसत कीमत है एक सुरक्षा औसत कीमत की साजिश रचने से, मूल्य आंदोलन को सुखाया जाता है। दिन-प्रतिदिन उतार-चढ़ाव हटा दिए जाने के बाद, व्यापारियों को सही रुझान की पहचान करने और संभावना बढ़ाना बेहतर होता है कि यह उनके पक्ष में काम करेगा। (अधिक जानने के लिए, मूविंग एवरेरी ट्यूटोरियल पढ़ें।) चलने की औसत विविधताएं विभिन्न प्रकार की विविधताएं हैं जो औसत से भिन्न होती हैं, लेकिन उनकी गणना कैसे की जाती है, लेकिन प्रत्येक औसत की व्याख्या कैसे की जाती है। गणना केवल मूल्य के आधार पर भार के संबंध में भिन्न होती है, जो प्रत्येक मूल्य बिंदु के समान भार से हाल के डेटा पर अधिक वजन रखने के लिए स्थानांतरित होता है। चलती औसत के तीन सबसे सामान्य प्रकार सरल हैं रैखिक और घातीय सरल मूविंग एवरेज (एसएमए) यह चलने की औसत कीमतों की गणना करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली सबसे आम विधि है। यह केवल समय की अवधि के दौरान पिछले सभी समापन मूल्यों का योग लेता है और गणना में उपयोग की जाने वाली कीमतों की संख्या के आधार पर विभाजित करता है। उदाहरण के लिए, 10-दिवसीय चलती औसत में, पिछले 10 समापन कीमतें एक साथ जोड़ दी जाती हैं और फिर 10 से विभाजित की जाती हैं। जैसा कि आप चित्रा 1 में देख सकते हैं, एक व्यापारी संख्या में वृद्धि करके मूल्यों को बदलकर औसत कम उत्तरदायी बना सकता है। गणना में प्रयुक्त अवधि का गणना में समय की अवधि बढ़ाने से दीर्घकालिक प्रवृत्ति की ताकत को मापने के सर्वोत्तम तरीकों में से एक और संभावना है कि यह रिवर्स होगा। कई व्यक्तियों का तर्क है कि इस प्रकार की औसत की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु के परिणामों पर एक ही प्रभाव पड़ता है, इसके बावजूद क्रम में यह कहां होता है। आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा अधिक महत्वपूर्ण है और, इसलिए, यह भी एक उच्च भार होना चाहिए। इस तरह की आलोचना मुख्य कारकों में से एक रही है, जो चलती औसत के अन्य रूपों के आविष्कार के लिए अग्रणी है। रैखिक भारित औसत यह चालू औसत सूचक तीन में से कम से कम आम है और बराबर भार की समस्या को हल करने के लिए उपयोग किया जाता है। रैखिक भारित चलती औसत की गणना एक समयावधि में सभी समापन मूल्यों का योग लेती है और डेटा बिंदु की स्थिति से उन्हें गुणा करके और फिर अवधि की संख्या के योग से विभाजित करती है। उदाहरण के लिए, पांच दिवसीय रैखिक भारित औसत में, आज की समाप्ति की कीमत पांच गुणा करके, चार गुणा करके और पहले की अवधि में पहले दिन तक पहुंचने तक। ये संख्याएं एक साथ जोड़ दी जाती हैं और मल्टीप्लायरों के योग से विभाजित की जाती हैं। घातीय मूविंग औसत (एएमए) यह चलती औसत गणना हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक वजन रखने के लिए एक चौरसाई फैक्टर का उपयोग करती है और रैखिक भारित औसत से ज्यादा कुशल माना जाता है गणना की समझ रखने के लिए ज्यादातर व्यापारियों के लिए आम तौर पर जरूरी नहीं होता क्योंकि अधिकांश चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं। घातीय चलती औसत के बारे में याद रखना सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि सरल चलती औसत से संबंधित नई जानकारी के लिए यह अधिक उत्तरदायी है। यह प्रतिक्रिया कई तकनीकी व्यापारियों के बीच चलती हुई औसत पसंद का एक प्रमुख कारण है। जैसा कि आप चित्रा 2 में देख सकते हैं, 15-अवधि की ईएमए बढ़ जाती है और 15-अवधि एसएमए से तेज़ी से गिरती है। यह मामूली अंतर बहुत ज्यादा नहीं लगता है, लेकिन इसके बारे में जागरूक होना एक महत्वपूर्ण कारक है क्योंकि इससे रिटर्न पर असर पड़ सकता है। मूविंग एवरेज के प्रमुख उपयोग मूविंग एवरेज का उपयोग मौजूदा रुझानों और प्रवृत्ति को उलटावों के साथ-साथ समर्थन और प्रतिरोध स्तरों को सेट करने के लिए किया जाता है मूविंग एवरेज का उपयोग तेजी से पहचानने के लिए किया जा सकता है कि चलती औसत की दिशा के आधार पर सुरक्षा एक अपट्रेंड या डाउनट्रेंड में चल रही है या नहीं। जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, जब चलती औसत ऊपर की ओर बढ़ रहा है और इसकी कीमत ऊपर है, तो सुरक्षा एक अपट्रेंड में है। इसके विपरीत, नीचे की कीमत के साथ नीचे की ओर चलती हुई औसत औसत का उपयोग डाउनट्रेन्ड संकेत करने के लिए किया जा सकता है। गति का निर्धारण करने का एक और तरीका चलती औसत की एक जोड़ी के क्रम को देखना है। जब एक अल्पकालिक औसत लंबी अवधि के औसत से ऊपर है, तो प्रवृत्ति ऊपर है दूसरी ओर, कम अवधि के औसत से ऊपर एक दीर्घकालिक औसत प्रवृत्ति में एक निम्न आंदोलन का संकेत करता है। औसत प्रवृत्ति के उलट चलना दो मुख्य तरीकों से बनती है: जब मूल्य एक चल औसत से बढ़ता है और जब यह औसत क्रॉसओवर चलती है पहला आम संकेत तब होता है जब कीमत एक महत्वपूर्ण चलती औसत से बढ़ जाती है। उदाहरण के लिए, जब एक सुरक्षा की कीमत 50-अवधि की चलती औसत से नीचे गिरती है, जैसे चित्रा 4 में, यह एक संकेत है कि अपट्रेंड पीछे हो सकता है। एक प्रवृत्ति उलटा हुआ का दूसरा संकेत तब होता है जब एक चलती औसत दूसरे के माध्यम से पार हो जाती है उदाहरण के लिए, जैसा कि आप चित्रा 5 में देख सकते हैं, यदि 15-दिन की चलती औसत 50-दिवसीय चलती औसत से अधिक हो जाती है, तो यह एक सकारात्मक संकेत है कि मूल्य बढ़ाना शुरू हो जाएगा। यदि गणना में इस्तेमाल की जाने वाली अवधि अपेक्षाकृत कम है, उदाहरण के लिए 15 और 35, यह एक अल्पकालिक प्रवृत्ति का उलट क्रम संकेत कर सकता है। दूसरी ओर, जब अपेक्षाकृत लंबे समय के फ्रेम के साथ दो औसत पार हो जाते हैं (उदाहरण के लिए 50 और 200), इसका इस्तेमाल प्रवृत्ति में दीर्घकालिक बदलाव का सुझाव देने के लिए किया जाता है। एक और प्रमुख तरीके से चलती औसत का उपयोग किया जाता है जो कि समर्थन और प्रतिरोध स्तरों की पहचान करता है। एक शेयर जो कि एक प्रमुख चलती औसत का समर्थन करता है, एक बार गिरावट को रोकने और रिवर्स दिशानिर्देश को रोकते हुए यह देखने के लिए असामान्य नहीं है। एक प्रमुख चलती औसत के माध्यम से एक चाल अक्सर तकनीकी व्यापारियों द्वारा एक संकेत के रूप में उपयोग किया जाता है जो कि प्रवृत्ति पीछे हो रही है। उदाहरण के लिए, अगर 200 दिनों की औसत औसत से नीचे की दिशा में कीमत टूट जाती है, तो यह संकेत है कि अपट्रेंड रिवर्सिंग है। चलने की औसत एक सुरक्षा में प्रवृत्ति का विश्लेषण करने के लिए एक शक्तिशाली टूल है। वे उपयोगी समर्थन और प्रतिरोध अंक प्रदान करते हैं और उपयोग करने में बहुत आसान है। चलने की औसत बनाने के दौरान उपयोग किए जाने वाले सबसे सामान्य समय फ्रेम 200-दिन, 100-दिन, 50-दिन, 20-दिन और 10-दिवसीय हैं। 200-दिवसीय औसत एक व्यापार वर्ष का एक अच्छा उपाय माना जाता है, एक आधा वर्ष का 100 दिवसीय औसत, एक साल का एक चौथाई का औसत 50 दिन, एक महीने का 20-दिन का औसत और 10 दो सप्ताह की औसत-औसत औसत चलते हुए तकनीकी व्यापारियों ने कुछ शोर को सुगम कर दिया है जो कि दिन-प्रतिदिन के मूल्य आंदोलनों में पाए जाते हैं, जिससे व्यापारियों को मूल्य प्रवृत्ति का स्पष्ट नजारा मिलता है। अब तक हम चार्ट और औसत के माध्यम से मूल्य आंदोलन पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। अगले खंड में, कीमतों की गति और पैटर्न की पुष्टि करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली कुछ अन्य तकनीकों को अच्छी तरह से देखें। मूविंग एवरेज मूविंग एवरेज का उपयोग कैसे करें, प्रवृत्ति में परिवर्तनों को पहचानने के लिए पहले हमें प्रवृत्ति को परिभाषित करने और दूसरा, मदद करता है। बस। वहाँ कुछ भी नहीं है कि वे अच्छे हैं। कोई और चीज समय की बर्बादी है मैं उनका निर्माण कैसे किया जा रहा है, इस बारे में धमाकेदार विवरणों में शामिल नहीं हो रहा। इसमें लगभग एक लाख वेबसाइटें हैं जो उनके गणितीय मेकअप की व्याख्या करेंगे। बीमार आपको एक ही दिन ऐसा करते हैं जब आप अपने दिमाग से बेहद ऊब जाते हैं लेकिन आपको सचमुच पता होना चाहिए कि चलती औसत रेखा समय के साथ स्टॉक का औसत मूल्य है। बस। दो चलती औसत मैं दो चलती औसत का उपयोग करता हूं: 10 अवधि की सरल चलती औसत (एसएमए) और 30 अवधि घातीय चलती औसत (एएमए)। मैं एक धीमी और एक तेज़ का उपयोग करना चाहता हूं क्यों जब तेज़ एक (10) धीमे एक (30) से अधिक हो जाता है, तो यह अक्सर प्रवृत्ति परिवर्तन को संकेत देगा। एक उदाहरण को देखने देता है: आप ऊपर दिए गए चार्ट में देख सकते हैं कि ये रेखाएं रुझानों को परिभाषित करने में आपकी सहायता कैसे कर सकती हैं। चार्ट के बाईं ओर 10 एसएमए 30 ईएमए से ऊपर है और यह प्रवृत्ति ऊपर है। अगस्त के मध्य में 10 एसएमए 30 ईएमए नीचे नीचे गिरता है और यह रुझान नीचे है। फिर, 10 एसएमए सितंबर में 30 एएमए के माध्यम से वापस ऊपर जाता है और यह रुझान फिर से आता है - और उसके बाद कई महीनों तक यह रहता है। यहां नियम हैं: केवल 10 एसएमए 30 एएमए के ऊपर होने पर ही लंबी स्थिति पर फोकस करें। छोटी स्थिति पर फोकस केवल 10 एसएमए 30 एएमए के नीचे है। यह उस की तुलना में किसी भी सरलता प्राप्त नहीं करता है और यह हमेशा आपको प्रवृत्ति के दाहिने हिस्से में रखता है ध्यान दें कि चलती औसत केवल एक स्टॉक के चलते ही अच्छे से काम करते हैं - जब वे किसी व्यापारिक सीमा में नहीं होते हैं जब कोई शेयर (या खुद का बाजार) ढीली हो जाता है तो आप चलती औसत को अनदेखा कर सकते हैं - वे काम नहीं करते हैं ये याद रखने के लिए महत्वपूर्ण चीजें हैं (लंबी स्थिति के लिए - शॉर्ट पोजिशन के लिए रिवर्स।): 10 एसएमए 30 ईएमए से ऊपर होना चाहिए। चलती औसत के बीच में बहुत सारे स्थान होंगे। दोनों चलती औसत को ऊपर की तरफ ढोलना चाहिए। 200 अवधि की चलती औसत 200 एसएमए का उपयोग भालू क्षेत्र से बल क्षेत्र को अलग करने के लिए किया जाता है। अध्ययनों से पता चला है कि इस रेखा से ऊपर लंबी और लंबी पंक्तियों पर ध्यान केंद्रित करके इस रेखा के नीचे आपको थोड़ी सी बढ़त दी जा सकती है। आपको अपने सभी चार्ट्स के सभी समय सीमाओं में इस चलती औसत को जोड़ना चाहिए। हाँ। साप्ताहिक चार्ट, दैनिक चार्ट, और इंट्रा-डे (15 मिनट, 60 मिनट) चार्ट स्टॉक चार्ट पर 200 एसएमए सबसे महत्वपूर्ण चलती औसत है आप इस बात पर हैरान होंगे कि इस क्षेत्र में स्टॉक कितनी बार उलट जाएगा। अपने लाभ के लिए इसका इस्तेमाल करें इसके अलावा, जब शेयरों के लिए स्कैन लिखते हैं, तो आप इस रेखा से नीचे की संभावित लंबी स्थापनाओं और इस रेखा से नीचे की संभावित कम स्थापनाओं को खोजने के लिए इसे एक अतिरिक्त फिल्टर के रूप में उपयोग कर सकते हैं समर्थन और प्रतिरोध लोकप्रिय धारणा के विपरीत, शेयर चलने वाली औसत पर समर्थन नहीं मिलते हैं या प्रतिरोध में नहीं चलते हैं। कई बार आप व्यापारियों को कहेंगे सुनेंगे, अरे, इस शेयर को देखो यह 50 दिनों के चलते औसत से बाउंस हो गया क्यों एक शेयर अचानक एक लाइन से उछाल करता है जो कुछ व्यापारी स्टॉक चार्ट पर डालता है यह नहीं होता। एक स्टॉक केवल उछाल करेगा (यदि आप इसे कॉल करना चाहते हैं) जो कि अतीत में हुई महत्वपूर्ण मूल्य स्तरों से दूर है - चार्ट पर एक पंक्ति नहीं स्टॉक कीमतों पर लोकप्रिय हो रहे औसत पर करीब (ऊपर या नीचे) रिवर्स कर देगा, लेकिन वे लाइन पर खुद ही पीछे नहीं हटते हैं। तो, मान लीजिए कि आप एक चार्ट को देख रहे हैं और आप देखते हैं कि स्टॉक वापस खींच रहा है, बताइए, 200 की अवधि चलती औसत। उस चार्ट पर कीमत के स्तर पर गौर करें जो कि पिछले दिनों में महत्वपूर्ण समर्थन या प्रतिरोध क्षेत्र साबित हुआ। ये ऐसे क्षेत्र हैं जहां शेयर की संभावना रिवर्स हो जाएगी.मवें औसत - सरल और घातांकणीय स्थानांतरण औसत - सरल और घातांकित परिचय चलती औसत मूल्य सूचकांक को सरल करने के लिए निम्न संकेतक बनाने के लिए वे मूल्य दिशा की भविष्यवाणी नहीं करते, बल्कि एक दिशा के साथ वर्तमान दिशा को परिभाषित करते हैं। औसत दर बढ़ने के कारण वे पिछली कीमतों पर आधारित हैं इस अंतराल के बावजूद, चलती औसत सरल कार्रवाई करने में मदद करते हैं और शोर को फ़िल्टर करते हैं। वे कई अन्य तकनीकी संकेतकों और ओवरले के लिए बिल्डिंग ब्लॉक भी बनाते हैं, जैसे बोलिन्जर बैंड एमएसीडी और मैकललेन ओसीलेटर। चलती औसत के दो सबसे लोकप्रिय प्रकार सरल चलते औसत (एसएमए) और एक्सपोजेंनी मूविंग औसत (एएमए) हैं। ये चलने वाली औसत का उपयोग प्रवृत्ति की दिशा की पहचान करने के लिए या संभावित समर्थन और प्रतिरोध स्तरों को परिभाषित करने के लिए किया जा सकता है। यहाँ एक एसएमए और ईएमए दोनों के साथ एक चार्ट है: सरल मूविंग औसत गणना एक साधारण चलती औसत एक निश्चित अवधि के दौरान एक सुरक्षा की औसत कीमत की गणना करके बनाई जाती है। सबसे बढ़ते औसत बंद कीमतों पर आधारित हैं। 5 दिन की सरल चलती औसत पांच दिनों की समाप्ति की कीमत पांच से विभाजित है। जैसा कि इसके नाम का अर्थ है, चलती औसत एक औसत है जो चलता है नया डेटा उपलब्ध होने के रूप में पुराने डेटा हटा दिया गया है। इससे समय के पैमाने पर जाने के लिए औसतन औसत होता है नीचे तीन दिनों में 5-दिवसीय चलती औसत विकसित होने का एक उदाहरण है। चलती औसत का पहला दिन बस पिछले पांच दिनों में शामिल होता है। चलती औसत का दूसरा दिन पहले डेटा बिंदु (11) को छोड़ देता है और नया डेटा बिंदु (16) जोड़ता है। चलती औसत का तीसरा दिन पहले डेटा बिंदु (12) को छोड़कर और नए डेटा बिंदु (17) को जोड़कर जारी रहता है। ऊपर दिए गए उदाहरण में, सात दिनों के दौरान कुल कीमतें 11 से 17 तक बढ़ जाती हैं। ध्यान दें कि चलती औसत भी तीन दिन की गणना अवधि में 13 से 15 तक बढ़ जाता है। यह भी ध्यान रखें कि प्रत्येक चल औसत मूल्य केवल अंतिम मूल्य के नीचे है। उदाहरण के लिए, दिन के लिए चलती औसत 13 के बराबर होती है और आखिरी कीमत 15 होती है। पहले चार दिनों की कीमतें कम थीं और इससे चलती औसत अंतराल के कारण होता है। घातीय मूविंग औसत गणना एक्सपेंनेलीली मूविंग एवरेज हाल के दामों के लिए अधिक वजन लगाने से अंतराल को कम करती है। सबसे हाल की कीमत पर लागू होने वाला भार चलती औसत में अवधि की संख्या पर निर्भर करता है। एक घातीय चलती औसत की गणना करने के लिए तीन चरण हैं सबसे पहले, सरल चलती औसत गणना करें एक घातीय चलती औसत (एएमए) को कहीं शुरू करना है ताकि पहले गणना में एक साधारण चलती औसत का पिछला अवधि 0 9 3 ईएमए के रूप में उपयोग किया जाता है दूसरा, भार गुणक की गणना करें तीसरा, घातीय चलती औसत की गणना नीचे का सूत्र 10-दिवसीय ईएमए के लिए है। एक 10-अवधि की घातीय चलती औसत एक 18.18 सबसे हाल की कीमत के आधार पर लागू होता है। 10-अवधि की ईएमए को 18.18 ईएमए भी कहा जा सकता है। एक 20-अवधि ईएमए 9.52 सबसे हाल की कीमत (2 (201) .0952 के लिए वजन पर लागू होता है)। ध्यान दें कि कम समय अवधि के लिए भार अधिक समय अवधि के भार से अधिक है। वास्तव में, भार हर बार चलती औसत अवधि के युगल में आधे से गिर जाता है। यदि आप हमें एक ईएमए के लिए एक विशिष्ट प्रतिशत चाहते हैं, तो आप इसे इस अवधि के समय में परिवर्तित करने के लिए इस सूत्र का उपयोग कर सकते हैं और फिर उस मूल्य को एएमए003 के पैरामीटर के रूप में दर्ज कर सकते हैं: नीचे 10-दिन की सरल चलती औसत और 10- इंटेल के लिए दिन घातीय चलती औसत सरल चलती औसत सीधे आगे हैं और थोड़ा स्पष्टीकरण की आवश्यकता होती है। 10-दिन का औसत बस के रूप में नई कीमतें उपलब्ध हो जाती हैं और पुरानी कीमतों में गिरावट आती है पहली गणना में सरल चलती औसत मूल्य (22.22) के साथ घातीय चलती औसत शुरू होता है पहली गणना के बाद, सामान्य सूत्र पर ले जाता है। चूंकि एक ईएमए सरल चलती औसत के साथ शुरू होता है, इसका वास्तविक मान 20 या उससे अधिक समय तक नहीं समझा जाएगा। दूसरे शब्दों में, एक्सेल स्प्रैडशीट का मान चार्ट की वैल्यू से भिन्न हो सकता है क्योंकि लघु अवधि के पीछे की अवधि। यह स्प्रैडशीट केवल 30 अवधियों को वापस चला जाता है, जिसका अर्थ है कि सरल चलती औसत के प्रभाव में 20 अवधियों को नष्ट करना पड़ता है स्टॉककर्ट्स की गणना के लिए कम-से-कम 250-बार (आमतौर पर बहुत अधिक) वापस जाता है, इसलिए पहली गणना में सरल चलती औसत का प्रभाव पूरी तरह से नष्ट हो गया है। अंतराल फैक्टर लंबी चलती औसत, अधिक अंतराल 10 दिवसीय घातीय चलती औसत कीमतों को काफी बारीकी से गले लगाएगी और कीमतों के मुकाबले के तुरंत बाद बंद हो जाएगी। लघु चलती औसत गति नौकाओं की तरह हैं - फुर्तीला और बदलने के लिए त्वरित। इसके विपरीत, एक 100 दिवसीय चलती औसत में पिछले कई डेटा हैं जो इसे धीमा कर देते हैं। लंबी चलती औसत समुद्री टैंकरों की तरह हैं - सुस्त और बदलने के लिए धीमा। 100 दिन की चलती औसत के लिए पाठ्यक्रम बदलने के लिए इसमें एक बड़ा और लंबा मूल्य आंदोलन होता है। ऊपर दिए गए चार्ट में एसएमपी 500 ईटीएफ को दस दिवसीय ईएमए के साथ निकटता से कीमतों और एक 100-दिवसीय एसएमए पीसने वाला उच्च दिखाया गया है। यहां तक ​​कि जनवरी से फरवरी में गिरावट के साथ, 100 दिवसीय एसएमए ने पाठ्यक्रम आयोजित किया और नीचे नहीं छोड़ा। 50-दिवसीय एसएमए 10 और 100 दिनों की औसत चलती है जबकि लीग कारक की बात आती है। साधारण बनाम घातीय मूविंग एवरेज हालांकि सरल चलती औसत और घातीय मूविंग एवरेज के बीच स्पष्ट मतभेद हैं, एक दूसरे से बेहतर जरूरी नहीं है। घातीय बढ़ते औसत में कम अंतराल होती है और इसलिए हाल के मूल्यों के प्रति अधिक संवेदनशील होते हैं - और हाल के मूल्य में परिवर्तन। गतिशील चलती औसत सरल चलती औसत से पहले हो जाएगा। दूसरी तरफ सरल चलती औसत, पूरे समय की अवधि के लिए कीमतों का सही औसत दर्शाते हैं। जैसे, सरल चलती औसत बेहतर समर्थन या प्रतिरोध स्तरों की पहचान करने के लिए उपयुक्त हो सकते हैं। औसत प्राथमिकता चलाना उद्देश्य, विश्लेषणात्मक शैली और समय क्षितिज पर निर्भर करता है। सर्वश्रेष्ठ कलाकारों को खोजने के लिए चार्टिस्ट्स को दोनों प्रकार की चलती औसत और साथ ही विभिन्न टाइमफ्रेम के साथ प्रयोग करना चाहिए। नीचे दिए गए चार्ट में आईबीएम को 50-दिवसीय एसएमए लाल और 50-दिवसीय ईएमए में हरे रंग से दिखाया गया है। दोनों जनवरी के अंत में नुकीला, लेकिन एएमए में गिरावट एसएमए में गिरावट से तेज थी। ईएमए फरवरी के मध्य में बदल गया, लेकिन एसएमए मार्च के अंत तक कम रहा। ध्यान दें कि एसएमए ईएमए के एक महीने के बाद चालू हुआ। लंबाई और टाइमफ्रेम चलती औसत की लंबाई विश्लेषणात्मक उद्देश्यों पर निर्भर करती है। लघु चलती औसत (5-20 अवधियां) अल्पकालिक रुझान और व्यापार के लिए सर्वोत्तम अनुकूल हैं। मध्यम अवधि के रुझानों में रुचि रखने वाले चार्टिस्ट लंबे समय तक चलने वाली औसत के लिए विकल्प चुनते हैं जो 20 से 60 अवधि तक बढ़ा सकते हैं। दीर्घकालिक निवेशकों को 100 या अधिक अवधि के साथ चलती औसत पसंद करेंगे। कुछ बढ़ते औसत लंबाई दूसरों की तुलना में अधिक लोकप्रिय हैं 200-दिवसीय चल औसत शायद सबसे लोकप्रिय है। इसकी लंबाई के कारण, यह स्पष्ट रूप से एक दीर्घकालिक चलती औसत है। इसके बाद, 50-दिवसीय चल औसत मध्यम अवधि की प्रवृत्ति के लिए काफी लोकप्रिय है। कई चार्टलिस्ट 50-दिन और 200-दिवसीय मूविंग एवरेज का उपयोग करते हैं। अल्पकालिक, 10-दिन की चलती औसत अतीत में काफी लोकप्रिय थी क्योंकि यह गणना करना आसान था। एक ने केवल संख्याएं जोड़ दीं और दशमलव बिंदु को स्थानांतरित कर दिया। रुझान पहचान सरल या घातीय चलती औसतों के साथ एक ही संकेत उत्पन्न हो सकते हैं। जैसा ऊपर बताया गया है, प्राथमिकता प्रत्येक व्यक्ति पर निर्भर करती है। नीचे दिए गए ये उदाहरण सामान्य और घातीय चलती औसत दोनों का उपयोग करेंगे। चलती औसत अवधि दोनों सरल और घातीय चलती औसत पर लागू होती है। चलती औसत की दिशा कीमतों के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी बताती है एक बढ़ते हुए औसत शो से पता चलता है कि कीमतें आम तौर पर बढ़ रही हैं। एक गिरने की औसत औसत इंगित करता है कि कीमतें, औसतन, गिर रही हैं। बढ़ती लंबी अवधि की चलती औसत एक दीर्घकालिक उतार-चढ़ाव को दर्शाता है। एक दीर्घकालिक चलती औसत गिरने से दीर्घकालिक डाउनट्रेंड को दर्शाया गया है। ऊपर दी गई चार्ट 150 दिन की घातीय चलती औसत के साथ 3 एम (एमएमएम) दिखाता है यह उदाहरण दिखाता है कि जब रुझान मजबूत होता है तो कितनी अच्छी तरह चलती औसत काम करती है 150 दिवसीय ईएमए ने नवंबर 2007 और फिर जनवरी 2008 में फिर से चालू कर दिया। नोटिस कि इस चलती औसत की दिशा में उलटने के लिए 15 में गिरावट आई है। ये हारे हुए संकेतकों की प्रवृत्ति प्रतिवर्ती की पहचान होती है, जैसा कि वे सबसे अच्छे होते हैं (या सबसे खराब में)। एमएमएम मार्च 200 9 में जारी रहा और फिर 40-50 का मुकाबला हुआ। नोटिस कि 150-दिवसीय ईएमए इस उछाल के बाद तक चालू नहीं हुआ। एक बार ऐसा करने के बाद, एमएमएम ने अगले 12 महीनों में उच्चतर जारी रखा। बढ़ते औसत मजबूत प्रवृत्तियों में शानदार काम करते हैं डबल क्रॉसओवर क्रॉसओवर संकेतों को बनाने के लिए दो चलने वाली औसत का उपयोग एक साथ किया जा सकता है वित्तीय बाजार के तकनीकी विश्लेषण में जॉन मर्फी इसे डबल क्रॉसओवर विधि कहते हैं। डबल क्रोसओवर में अपेक्षाकृत कम चलती औसत और एक अपेक्षाकृत लंबी चलती औसत शामिल है। सभी चलती औसत के साथ, चलती औसत की सामान्य लंबाई सिस्टम के लिए समय सीमा निर्धारित करती है 5-दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमए का उपयोग करने वाली एक प्रणाली को अल्पकालिक समझा जाएगा। एक 50-दिवसीय एसएमए और 200-दिवसीय एसएमए का उपयोग करने वाली प्रणाली को मध्यम अवधि समझा जाएगा, शायद यहां तक ​​कि लंबी अवधि भी। एक तेजी से क्रॉसओवर तब होता है जब छोटी चलती औसत अब बढ़ते औसत से अधिक हो जाती है। यह एक सुनहरा क्रॉस के रूप में भी जाना जाता है एक मंदी की क्रॉसओवर तब होती है जब छोटी चलती औसत अब चलती औसत से नीचे हो जाती है। यह एक मृत क्रॉस के रूप में जाना जाता है औसत क्रोसओवर चलते हुए अपेक्षाकृत देर से संकेत मिलता है सब के बाद, प्रणाली दो ठंड संकेतक को रोजगार। अब चलती औसत अवधि, संकेतों में अधिक से अधिक अंतराल। ये संकेत अच्छा काम करते हैं जब एक अच्छी प्रवृत्ति को पकड़ लेता है हालांकि, एक चलती औसत क्रॉसओवर सिस्टम एक मजबूत प्रवृत्ति के अभाव में बहुत सारे व्हीसॉज का उत्पादन करेगा। तीन तिवारी क्रॉसओवर विधि भी है जिसमें तीन चलती औसत शामिल हैं। दोबारा, एक संकेत उत्पन्न होता है जब सबसे कम चलती औसत दो लंबी चलती औसतों को पार करती है। एक सरल ट्रिपल क्रॉसओवर सिस्टम में 5-दिन, 10-दिन और 20-दिवसीय चलती औसत शामिल हो सकते हैं। ऊपर दिए गए चार्ट में होम डेपो (एचडी) 10-दिवसीय ईएमए (हरी बिंदीदार रेखा) और 50-दिवसीय ईएमए (लाल रेखा) के साथ दिखाया गया है। काली रेखा दैनिक बंद है एक बढ़ते औसत क्रॉसओवर का उपयोग करना एक अच्छे व्यापार को पकड़ने से पहले तीन whipsaws का परिणाम होगा। 10-दिवसीय ईएमए अक्टूबर के आखिरी दिनों में 50-दिवसीय ईएमए से नीचे तोड़ दिया, लेकिन यह 10 नवंबर के मध्य में दोबारा आगे बढ़ेगा (2)। यह क्रॉस लंबे समय तक चली, लेकिन जनवरी में अगले बियरिस क्रॉसओवर (नवंबर के नवंबर के अंत के स्तर के करीब) हुआ, जिसके परिणामस्वरूप एक और व्हाइस्पॉ यह मंदी का क्रॉस लंबे समय तक नहीं था, क्योंकि 10 दिन के एएमए कुछ दिन बाद 50 दिनों के ऊपर वापस चले गए (4)। तीन बुरे संकेतों के बाद, चौथा संकेत एक मजबूत कदम को दर्शाता है क्योंकि स्टॉक 20 से अधिक उन्नत होता है। यहां दो प्रतिवाह हैं। सबसे पहले, crossovers whipsaw करने के लिए प्रवण हैं व्हाइस्पॉज़ को रोकने में सहायता के लिए एक कीमत या समय फ़िल्टर लागू किया जा सकता है। व्यापारियों को अभिनय से पहले एक निश्चित राशि के द्वारा 50 दिन के एएमए पर चढ़ने के लिए 10 दिवसीय ईएमए की आवश्यकता के मुकाबले अंतिम 3 दिनों के लिए क्रॉसओवर की आवश्यकता हो सकती है या दूसरा, एमएसीडी इन क्रोससोवरों की पहचान और मात्रा निर्धारित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। एमएसीडी (10,50,1) दो घातीय चलती औसतों के बीच अंतर का प्रतिनिधित्व करने वाला रेखा दिखाएगा। एक मरे हुए क्रॉस के दौरान एमएसीडी सुनहरे क्रॉस और नकारात्मक दौरान सकारात्मक हो जाता है। प्रतिशत मतभेदों को दिखाने के लिए प्रतिशत मूल्य ओसीलेटर (पीपीओ) का उपयोग उसी तरह किया जा सकता है ध्यान दें कि एमएसीडी और पीपीओ घातीय मूविंग एवरेज पर आधारित हैं और सरल चलती औसत के साथ मेल नहीं खाएंगे। यह चार्ट ओरेकल (ORCL) को 50-दिवसीय ईएमए, 200-दिवसीय ईएमए और एमएसीडी (50,200,1) के साथ दिखाया गया है। 2 12 साल की अवधि में चार चलती औसत क्रॉसओवर थे। पहले तीनों में सट्टेबाज या खराब ट्रेड होते थे चौथे क्रॉसओवर के साथ एक निरंतर प्रवृत्ति शुरू हुई क्योंकि ओआरसीएल ने 20 के मध्य तक उन्नत किया था। एक बार फिर, औसत क्रॉसओवर चलते हुए अच्छा काम करता है जब प्रवृत्ति मजबूत होती है, लेकिन किसी प्रवृत्ति के अभाव में नुकसान उत्पन्न करता है। मूल्य क्रॉसओवर मूविंग एवरेज का उपयोग साधारण मूल्य क्रोससोवर के साथ सिग्नल उत्पन्न करने के लिए भी किया जा सकता है। चलती औसत से ऊपर की कीमतें बढ़ने पर एक तेजी से संकेत उत्पन्न होता है। एक मंदी का संकेत तब उत्पन्न होता है जब चलती औसत से नीचे की कीमतें बढ़ जाती हैं। मूल्य क्रॉसओवर को बड़ी प्रवृत्ति के भीतर व्यापार करने के लिए जोड़ा जा सकता है अब चलती औसत बड़ी प्रवृत्ति के लिए टोन सेट करता है और संकेतों को उत्पन्न करने के लिए कम चलती औसत का उपयोग किया जाता है। एक बुलबुला मूल्य की खोज करेगा, जब कीमतें पहले से ही चलती औसत औसत से ऊपर होंगी। यह बड़ी प्रवृत्ति के अनुरूप होगा। उदाहरण के लिए, अगर मूल्य 200-दिवसीय चल औसत से ऊपर है, तो चार्टर्स केवल सिग्नल पर ध्यान केंद्रित करते हैं जब कीमत 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर होती है। जाहिर है, 50-दिवसीय चलती औसत से नीचे एक कदम ऐसे संकेत से पहले होगा, लेकिन इस तरह के मंदी के पार को नजरअंदाज कर दिया जाएगा क्योंकि बड़ा रुझान ऊपर है। एक मंदी का क्रॉस बस एक बड़ा अपट्रेंड के भीतर एक पुलबैक का सुझाव देगा। 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर एक क्रॉस वापस कीमतों में सुधार और बड़ा अपट्रेंड जारी रखने का संकेत देगा। अगला चार्ट 50 दिन के एएमए और 200-दिवसीय ईएमए के साथ एमर्सन इलेक्ट्रिक (ईएमआर) को दिखाता है। स्टॉक ऊपर चले गए और अगस्त में 200-दिवसीय चल औसत से ऊपर रखा गया। नवंबर के शुरुआती दिनों में और फिर से शुरुआती फरवरी में 50 दिवसीय ईएमए के नीचे गिरावट आई थी। बड़ी उन्नति के साथ तालमेल में तेजी से संकेत (हरी तीर) प्रदान करने के लिए कीमतों में तेजी से 50-दिवसीय ईएमए के ऊपर वापस चले गए। एमएसीडी (1,50,1) 50 दिन के एएमए से ऊपर या नीचे की कीमत को पार करने के लिए संकेतक विंडो में दिखाया गया है। 1 दिवसीय ईएमए समापन मूल्य के बराबर है एमएसीडी (1,50,1) सकारात्मक है, जब 50-दिवसीय ईएमए के ऊपर बंद होता है और नकारात्मक 50-दिवसीय ईएमए के नीचे होता है। समर्थन और विरोध मूविंग एवरेज भी डाउनथरेन्ड में अपट्रेंड और प्रतिरोध में समर्थन के रूप में कार्य कर सकते हैं। एक अल्पकालिक उतार-चढ़ाव 20-दिन की सरल चलती औसत के पास समर्थन मिल सकता है, जो बोलिंगर बैंड में भी उपयोग किया जाता है। A long-term uptrend might find support near the 200-day simple moving average, which is the most popular long-term moving average. If fact, the 200-day moving average may offer support or resistance simply because it is so widely used. It is almost like a self-fulfilling prophecy. The chart above shows the NY Composite with the 200-day simple moving average from mid 2004 until the end of 2008. The 200-day provided support numerous times during the advance. Once the trend reversed with a double top support break, the 200-day moving average acted as resistance around 9500. Do not expect exact support and resistance levels from moving averages, especially longer moving averages. Markets are driven by emotion, which makes them prone to overshoots. Instead of exact levels, moving averages can be used to identify support or resistance zones . Conclusions The advantages of using moving averages need to be weighed against the disadvantages. Moving averages are trend following, or lagging, indicators that will always be a step behind. This is not necessarily a bad thing though. After all, the trend is your friend and it is best to trade in the direction of the trend. Moving averages insure that a trader is in line with the current trend. Even though the trend is your friend, securities spend a great deal of time in trading ranges, which render moving averages ineffective. Once in a trend, moving averages will keep you in, but also give late signals. Don039t expect to sell at the top and buy at the bottom using moving averages. As with most technical analysis tools, moving averages should not be used on their own, but in conjunction with other complementary tools. Chartists can use moving averages to define the overall trend and then use RSI to define overbought or oversold levels. Adding Moving Averages to StockCharts Charts Moving averages are available as a price overlay feature on the SharpCharts workbench. Using the Overlays drop-down menu, users can choose either a simple moving average or an exponential moving average. The first parameter is used to set the number of time periods. An optional parameter can be added to specify which price field should be used in the calculations - O for the Open, H for the High, L for the Low, and C for the Close. A comma is used to separate parameters. Another optional parameter can be added to shift the moving averages to the left (past) or right (future). A negative number (-10) would shift the moving average to the left 10 periods. A positive number (10) would shift the moving average to the right 10 periods. Multiple moving averages can be overlaid the price plot by simply adding another overlay line to the workbench. StockCharts members can change the colors and style to differentiate between multiple moving averages. After selecting an indicator, open Advanced Options by clicking the little green triangle. Advanced Options can also be used to add a moving average overlay to other technical indicators like RSI, CCI, and Volume. Click here for a live chart with several different moving averages. Using Moving Averages with StockCharts Scans Here are some sample scans that StockCharts members can use to scan for various moving average situations: Bullish Moving Average Cross: This scans looks for stocks with a rising 150-day simple moving average and a bullish cross of the 5-day EMA and 35-day EMA. The 150-day moving average is rising as long as it is trading above its level five days ago. A bullish cross occurs when the 5-day EMA moves above the 35-day EMA on above average volume. Bearish Moving Average Cross: This scans looks for stocks with a falling 150-day simple moving average and a bearish cross of the 5-day EMA and 35-day EMA. The 150-day moving average is falling as long as it is trading below its level five days ago. A bearish cross occurs when the 5-day EMA moves below the 35-day EMA on above average volume. Further Study John Murphy039s book has a chapter devoted to moving averages and their various uses. Murphy covers the pros and cons of moving averages. In addition, Murphy shows how moving averages work with Bollinger Bands and channel based trading systems. Technical Analysis of the Financial Markets John Murphy